推動健身嘅下一個時代

喺呢次對話中，佢提供嘅框架、教訓同預測，超越日常工作，為設施領導人、營運商同創新者提供切實可行嘅見解。

問1. 策略與速度：平衡持久原則與快速變化

問題： 科技以驚人嘅速度發展。 你點樣確保你嘅策略經久不衰？

安德魯： 數碼轉型唔係要追逐最新嘅閃亮嘢。 我相信呢個係關於建立基礎，同時喺基礎上進行創新。

我哋將我哋嘅方法分為兩類：

• 記錄系統： ERP或CRM等核心平台必須穩定、可靠、可擴展。 佢哋係企業嘅支柱
• 差異化與創新系統： 流動應用程式、Facility Connect和現場服務工具必須靈活、具有實驗性，並準備好整合人工智能等新興技術。

這種雙重方法降低了轉型風險，同時使Life Fitness / Hammer Strength保持在行業創新的前沿。 對於設施領導人嚟講，要點好明確：穩定性令實驗成為可能，而實驗推動差異化。

問題2. 從硬件到數碼：會員體驗嘅新驅動力

問題： 健身一直以來都係硬件驅動。 數碼解決方案點樣重新定義呢個領域？

安德魯： 硬件本身已經唔再定義一個設施。 數碼解決方案可解鎖營運智慧和會員個人化。

例如，我哋設計咗 Facility Connect應用程式 ，幫助營運商更好地管理佢哋嘅互聯資產同請求服務。  隨著時間的推移，我們設想這將成為設施中實現數字化的一站式商店。

對會員嚟講，人工智能驅動嘅個人化係變革性嘅。 一般嘅運動已經唔可以接受。 當設備同數碼指導一齊運作，會員可以得到更有效率、更吸引人嘅運動。 問3. 數據作為戰略資產

問題： 數據點樣令智能設施變得更智能？

安德魯： 數據唔單止係試算表上嘅數字。 數據係情境智能。 將機器使用情況、出勤率同天氣等外在因素聯繫起來，操作員可以作出預測性、主動嘅決定。

這改變了人員配置、計劃和空間利用率，最終提高了會員的參與度和保留率。 忽視呢種潛在情況嘅設施，可能會對問題作出反應，而唔係預料到問題。

問4. 打破孤島：創造無縫生態系統

問題： 好多設施都要處理支離破碎嘅系統。 你點樣將生態系統統一起來？

安德魯： 解決方法唔係將所有嘢都自己建成。 在LF / HS，我們認為這是 戰略整合。 我們專注於透過強大的API使一流的解決方案能夠協同工作。

例如，將ERP同客戶系統連接起來，就可以自動處理維修請求。 道理好簡單，就係減少員工同會員嘅摩擦，令科技能夠發揮其作用而唔會分心。

問5. 創新與誠信：數據隱私與信任

問題： 你點樣平衡創新同保護數據？

安德魯： 數據係一種超能力。 但正如我哋所見或讀到嘅，如果佢被濫用，就係一種負擔。 人工智能、預測分析、個人化係強大嘅工具，但信任才是基礎。 只有當會員和員工對數據的使用方式有信心時，設施才能從中獲益。

問6. 全球挑戰：在不失本地相關性的情況下擴展數碼化

問題： 你點樣駕馭多元化市場？

安德魯： 法規、商業慣例和會員期望差異很大。 我哋嘅理念：放眼全球，放眼本地。 標準化核心，同時讓本地團隊適應。

這種方法保持了戰略上的一致性，同時滿足了區域市場的微妙需求。 呢個係任何一個跨站點嘅營辦商都可以從現在開始學到嘅一課。

問7. 以人為本嘅科技

問題： 數碼化嘅失敗往往唔係因為缺乏工具，而係因為人們抗拒改變。 你點樣推動採用？

安德魯： 重要嘅係信任，簡單同教育。 用戶需要相信科技可以解決真正嘅問題。

我哋投資喺直觀嘅設計，培訓同清晰嘅溝通上。 更廣泛嘅一課：成功轉型需要人與人協調，同埋技術卓越。

問8. 智能設施的願景

問題： 完全互聯嘅設施會係點樣？

安德魯： 快速嘅變化即將到來。 設備會自我診斷，甚至自行安排維修時間，而數碼系統會動態優化會員流程同空間利用率。

想像一下：擁擠嘅自由重量訓練區會自動觸發建議去其他地方進行替代運動，從而保持表現結果同滿足感。 問9. 人工智能：健身嘅實際應用

問題： 今日人工智能喺邊度最具變革性？

安德魯： 注重個人化同效率。 人工智能可以指導初學者，加快高級會員嘅進步，優化設施運作。

但創新必須負責任，而且必須以證據為基礎。  人工智能永遠唔應該取代專家嘅指導。 人工智能同科技應該可以增強人類嘅知識同行動洞察力。

問10. 領導傳承

問題： 你希望你嘅數碼轉型遺產係點樣？

安德魯： 我哋嘅存在係為咗幫助人們創造更健康嘅生活。 我希望我嘅遺產係經久不衰嘅轉變去賦予我哋嘅客戶權力同發展我哋嘅員工。而係創造持久嘅價值，而唔係短期嘅勝利。  我認為呢啲係所有領導人都應該接受嘅心態。

今日每個設施都應該應用嘅3項原則

1. 平衡穩定與創新

• 記錄系統： 投資於可靠、持久的基礎設施（ERP、CRM、核心服務平台）。
• 差異化與創新系統： 構建靈活、適應性強嘅工具（流動應用程式、人工智能平台、聯網設備）。
• 要點： 穩定性可以進行實驗。 實驗推動差異化。

2. 以人為本

• 信任與採用： 員工同會員必須相信科技會真正改善成果。
• 教育與溝通： 單靠直觀嘅設計係唔夠嘅。 向會員展示新工具如何解決實際問題。
• 要點： 人與人之間的一致性與卓越技術一樣重要。

3. 負責任地利用數據

• 行動情報： 將使用情況、出席人數和上下文數據（例如天氣、繁忙時間）聯繫起來，從而做出預測性決策。
• 個人化： 利用人工智能度身訂造鍛煉，優化會員流程，同時又唔會損害信任。
• 要點： 數據係一種超能力。 我哋知道私隱同公信力係不容妥協嘅。

額外見解：放眼全球，行動本地化

• 盡可能標準化，但允許當地適應，以滿足監管、文化或營運上的差異。
• 這樣做可以實現一致的策略，同時與當地會員的需求保持相關性。

從整合挑戰到人工智能驅動的個人化，Andrew Warburton 證明了數位轉型從根本上來說是關於人，而不僅僅是技術。

擁抱互聯、智能生態系統的設施將提高運營績效，提升會員體驗，並為下一個健身時代奠定基礎。

思想領袖心得： 成功來自於策略平衡，以人為本嘅設計，以及無所畏懼但負責任地採用新興技術。